Minőségbiztosítási politika

Bevezetés

A Lingvanexnél minőségbiztosítási tervünk a projektmenedzsment stratégiánk alapvető része, amely biztosítja, hogy az AI Enterprise Translation alapú Lingvanex szoftverünk megfeleljen a megállapított követelményeknek, céloknak és szabványoknak, miközben eljut az ügyfelekhez. Ezt a folyamatot úgy alakították ki, hogy minimalizálja a hibák, a késések és a költségtúllépések kockázatát, megelőzze a projekt esetleges fennakadásait és biztosítsa az ügyfelek elégedettségét. Egy robusztus minőségbiztosítási terv megvalósításával biztosítjuk az érdekelt feleknek és ügyfeleinknek, hogy fordításaink pontosak, megbízhatóak és a legjobb minőségűek. Ez a szabályzat felvázolja azt a strukturált megközelítést, amellyel megoldásainkban elérjük és fenntartjuk ezeket a minőségi szabványokat, biztosítva, hogy a végtermék következetesen megfeleljen vagy meghaladja az elvárásokat.

Célok

• Kiváló minőségű fordításokat készít, amelyek megfelelnek vagy meghaladják a nemzetközi iparági szabványokat.
• Olyan eredményeket érhet el a nyelvi modellek minőségi tesztjeiből, amelyek megfelelnek vagy meghaladják az iparági minőségi szabványokat a COMET és a BLEU mérőszámaiban minden nyelvpár esetében.
• Győződjön meg arról, hogy a megoldás megbízható, méretezhető és könnyen integrálható az ügyfélalkalmazásokba.
• Minimalizálja a hibákat és biztosítsa a problémák időben történő megoldását.

Az érintettek és szerepek

• Projekt menedzser. Felügyeli a projekt végrehajtását, kezeli az ütemtervet és az erőforrásokat, biztosítsa az érintettek közötti kommunikációt.
• Fejlesztő csapat. A fordítási megoldás fejlesztése, a funkciók megvalósítása, a hibák javítása és a teljesítmény optimalizálása.
• Minőségbiztosítási csapat. Végezzen vizsgálatokat, kövesse nyomon a minőségi mutatókat, azonosítsa és oldja meg a hibákat, és biztosítsa a minőségi szabványoknak való megfelelést.
• ML csapat. Tanítson és finomhangoljon ML nyelvi modelleket, értékelje a modell teljesítményét, és hajtson végre fejlesztéseket.
• Nyelvi csapat. Tesztadatkészletek összeállítása és érvényesítése, modellkimenetek értékelése, hibák osztályozása és elemzése, szakértelem biztosítása a nyelvi pontosság terén, és támogatja a modellértékelést.
• Ügyfelek/Ügyfelek. Követelmények, visszajelzések biztosítása és a megoldás érvényesítése.

Minőségbiztosítási folyamatok és eljárások az ML nyelvi modellképzéshez

Követelmények összegyűjtése

• Modell célja. Milyen konkrét feladatot kell ellátnia a modellnek?
• Adatkövetelmények. A szükséges edzésadatok típusa, mennyisége és minősége.
• Értékelési mérőszámok. Hogyan történik a modell sikerének mérése (pl. BLEU pontszám, emberi értékelés)
• Etikai megfontolások. Azonosítsa a lehetséges torzításokat az adatokban, és gondoskodjon arról, hogy a modell kimenetei tisztességesek és elfogulatlanok legyenek.

Fejlesztés

• Agilis módszertan. Bontsa le a képzési folyamatot kisebb, ismétlődő ciklusokra.
• Folyamatos integráció. Rendszeresen integrálja és tesztelje a kódmódosításokat.
• Verzióvezérlés. Kövesse nyomon a modell architektúrában és a képzési paraméterekben bekövetkezett változásokat.

Tesztelés

• Adatok érvényesítése. Győződjön meg arról, hogy az adatok tiszták, helyesen formáztak és hibamentesek.
• Kód tesztelése. Ellenőrizze az olyan hibák kódját, amelyek befolyásolhatják az edzés stabilitását vagy konvergenciáját.
• Integrációs tesztelés. Győződjön meg arról, hogy a megoldás különböző összetevői zökkenőmentesen működnek együtt.

Rendszertesztelés (modellértékelés)

• Értékelje a modell teljesítményét előre meghatározott mérőszámok alapján, kitartott tesztadatok segítségével.
• Elemezze a kimeneteket a lehetséges torzítások vagy hibák szempontjából.
• Győződjön meg arról, hogy a modellek mérete nem haladja meg a körülbelül 184 MB-ot a jobb teljesítmény érdekében.

Elfogadási tesztelés

• Vonjon be humán szakértőket (nyelvi csapat), hogy értékeljék a modell kimeneteit a folyékonyság, a pontosság és a követelményekhez való igazodás szempontjából.
• A nyelvi csoport a fordítások minőségét úgy értékeli, hogy megjegyzéseket fűz a teszteredményekhez, meghatározza, hogy mely konfigurációk eredményeznek helyes fordítást, és kiemelik a sikeres vagy gyenge fordítású iterációkat. Ez további képzéshez vagy a beállítások módosításához vezethet.

Teljesítményteszt

• Mérje fel a modell teljesítményét különböző adatterhelések és valós körülmények között.
• Adott esetben összehasonlítás az alternatív modellekkel.

Regressziós tesztelés

• Tanítsa újra a modellt a frissített adatokon, és értékelje újra a teljesítményt, hogy ne romoljon.
• Kövesse nyomon a modell teljesítményét a gyártás során, hogy észlelje az időbeli eltolódást.

Hibakezelés

• Adatminőségi problémák. Problémák, például hiányzó értékek vagy következetlenségek az adatokban.
• Képzési hibák. Olyan kihívások, mint a konvergencia problémák vagy a túlillesztés a modellképzés során.
• A modell kimeneti hiányosságai. Problémák a kimenettel, beleértve a tényszerűen helytelen eredményeket vagy elfogultságot.
• Hibaelemzés. A nyelvészek elemzik a fordítások hibáit, osztályozzák ezeket a hibákat, és ahol lehetséges, azonosítják azok kiváltó okait. A műszaki csapat ezután ezeket az információkat használja fel a javításokhoz, amelyeket tesztelnek annak ellenőrzésére, hogy a probléma továbbra is fennáll-e vagy megoldódott-e.

Jóváhagyási folyamatok

• Adatminőség. Az edzés megkezdése előtt.
• Modell teljesítmény. A fejlesztési iterációk során.
• Végső modell. Telepítés előtt.

Minőségi mutatók és fő teljesítménymutatók

Minőségi mutatók

• Modelljeink minőségét a flores200 és NTREX-128 tesztadatkészletek metrikáinak kiszámításával, valamint a nyelvész csapat által összeállított saját tesztadatkészleteink felhasználásával értékeljük.

Kulcsteljesítménymutatók (KPI-k)

• Ügyfél-elégedettség. Mérjen felmérések és visszajelzések segítségével.
• Üzemidő és megbízhatóság. Figyelemmel kíséri a rendszer üzemidejét és megbízhatósági mutatóit.
• Méretezhetőség. Értékelje a rendszer teljesítményét növekvő terhelési feltételek mellett.
• Az integráció sikerességi aránya. Az ügyfélalkalmazásokkal való sikeres integrációk százalékos aránya.

A minőségbiztosítási terv frissítései

Rendszeres értékelések

• Ütemezze be a minőségbiztosítási terv időszakos felülvizsgálatát.
• A minőségi mutatók és KPI-k elemzése a fejlesztésre szoruló területek azonosítása érdekében.
• A folyamatok, eljárások és dokumentáció frissítése a felülvizsgálati eredmények alapján.

Folyamatos fejlesztés

• A folyamatos fejlesztés kultúrájának előmozdítása.
• Ösztönözze az összes érdekelt fél visszajelzését, és építse be a minőségbiztosítási folyamatba.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat és a korábbi projektekből levont tanulságokat.